Демо-звонок 30 минут

Запланировать

Для методических партнёров

Алгоритмический планировщик питания с инженерной точностью расчёта

Генеративный алгоритм, который строит персональный рацион под конкретного пользователя — с приоритизацией микронутриентов и учётом гликемической нагрузки.

  • [1]

    Не трекер

    Строим рацион, а не считаем съеденное.

  • [2]

    Не библиотека готовых планов

    Генеративная оптимизация под индивидуальный портрет, а не подбор ближайшего готового.

  • [3]

    Не ИИ-генерация

    Детерминированный алгоритм, не стохастическая LLM.

Продукт

Что получает клиент

Body-ID берёт на себя всю работу с питанием — от расчёта рациона до подбора блюд и поддержки в процессе. Клиент остаётся с вами по основной работе. Питание мы закрываем полностью.

1/3

Метод

Как это устроено внутри

Точность Body-ID складывается из нескольких инженерных решений: как мы генерируем рацион, как считаем продукты и как держим многомерную оптимизацию в одном алгоритме.

01 / Алгоритм

Генерация, не подбор

Не библиотека готовых планов с подбором ближайшего, а градиентный спуск в пространстве возможных рационов. Каждое меню собирается под конкретный портрет, включая нестандартные — например, женщина 45+ с непереносимостью молочного.

  • Сборка под клиента, а не выбор из готовых
  • Учитываются цели, ограничения и предпочтения
  • Поиск в пространстве возможных рационов
  • Единая логика для типовых и сложных портретов

02 / Точность расчёта

Расчёт от сырых ингредиентов

Большинство приложений считают калораж от готовых блюд по пользовательской базе — погрешность 15-20% закладывается в систему до пользователя. Мы строим рацион из сырых компонентов с точностью взвешивания до грамма.

  • Веса ингредиентов в граммах, не «порции» и «чашки»
  • Без агрегационных ошибок готовых блюд из crowdsourced-баз
  • Микронутриенты считаются на тех же исходных, что и КБЖУ
  • Замена блюда пересчитывает весь рацион

03 / Целевая функция

Многомерная оптимизация в одной модели

Не отчет постфактум, а изначально сбалансированный рацион. Алгоритм держит 20+ нутриентов и гликемическую нагрузку в одной оптимизации.

  • Целевая функция: КБЖУ + 20+ микро + гликемическая нагрузка
  • Большинство параметров закрываются продуктами
  • Остаточные дефициты подсвечиваются явно, не замалчиваются
  • Точечная рекомендация добавки только если рацион не покрывает

Пересборка за секунды при смене ограничения или предпочтения. В перспективе — в реальном времени.

04 / Архитектура

Готовность к клиническим протоколам

Сейчас Body-ID остаётся инструментом для лайфстайл-рациона. Архитектура продукта позволяет настраивать приоритеты под клинические задачи — преддиабет, гипертонию, восстановление. Эта возможность активируется только с методической верификацией профильного эксперта.

  • Лайфстайл-оптимизация на текущем этапе
  • Архитектура готова под клинические протоколы
  • Активация — только с верификацией методиста
  • Дисклеймер о консультации с врачом — обязательная часть продукта

Источники

Методологическая база

База Body-ID собрана методом триангуляции: вместо опоры на один источник мы сверяем данные из нескольких независимых международных и российских баз.

Состав продуктов

Все продукты в базе сверены с лабораторно-анализируемыми источниками.

  • Роспотребнадзор и Институт питания РАМН — российские государственные данные о составе продуктов, справочники Скурихина и Тутельяна
  • USDA FoodData Central — база Министерства сельского хозяйства США, мировой стандарт для лабораторно-анализируемых данных
  • NCCDB — Nutrition Coordinating Center Food & Nutrient Database (University of Minnesota), одна из самых полных баз по числу нутриентов на продукт
  • CNF — Canadian Nutrient File, дополняет USDA канадскими региональными продуктами
  • CoFID, NEVO, IFCDB — европейские лабораторно-анализируемые базы Великобритании, Нидерландов и Ирландии

Нормы потребностей

Дневные нормы пользователя рассчитываются на основе официальных рекомендаций ключевых регуляторов.

  • МР 2.3.1.0253-21 Роспотребнадзора — российские нормы физиологических потребностей в энергии и пищевых веществах
  • DRI / NIH — Dietary Reference Intakes Института здравоохранения США
  • EFSA Dietary Reference Values — рекомендации Европейского агентства по безопасности продуктов питания
  • ВОЗ Recommended Nutrient Intakes — глобальные рекомендации Всемирной организации здравоохранения

Расхождения между источниками анализируются отдельно. Для региональных продуктов приоритет отдаётся российским данным, для международных категорий — мировым лабораторно-анализируемым базам. По нормам потребностей действует та же логика: российские рекомендации — основа, международные — сверочный слой.

Основатели

История создания продукта

Body-ID вырос из личной задачи и семейной экспертизы: инженерный опыт встретился с нутрициологической экспертизой.

Я построил три крупные цифровые платформы в недвижимости. Body-ID про питание, для себя.

Я обнаружил, что готовые планы питания сделаны без понимания вкуса. Массовые трекеры считают неточно по определению, погрешность зашита в систему.

Моя жена Полина к этому моменту уже несколько лет работала с нутрициологической методологией и начала давать мне рекомендации, которые работали. Когда стало понятно, что её система действительно даёт результат — я взялся её оцифровать.

Кулинария — моя давняя страсть и каждый рецепт в Body-ID мы многократно протестировали и довели до совершенства. Поэтому правильно посчитанный рацион здесь — не «диетическая еда», а блюда ресторанного уровня.

Андрей Рязанов

CEO, основатель
Архитектор платформ-лидеров рынка недвижимости РФ

Когда мы решили создать идеальное приложение — я была рада передать в него всю свою экспертизу.

Body-ID стал очень точной, практичной и близкой к идеальной системой персональных рекомендаций по питанию.

Я работаю на стыке двух дисциплин — нутрициологии и функциональной биомеханики. В Body-ID мой основной фокус — нутрициологическая часть: какие принципы лежат в основе расчёта, как мы работаем с микронутриентами, как формулируем границы между лайфстайл-питанием и клиническими задачами.

Биомеханическая школа добавляет к этому второй слой — понимание того, как питание встроено в общую картину работы тела. Это методологический контекст, который определяет, как мы ставим задачи и где видим следующие этапы продукта.

Полина Рязанова

CPO, сооснователь
ISSA · Gray Institute (Applied Functional Science®)

Принципы

Что мы намеренно не делаем

Когда продукт работает с питанием и здоровьем, важно ясно обозначить границы — для пользователя, для тренера, для регулятора.

  • Не лечим заболевания

    Влияние на здоровье через лайфстайл-параметры, не через клинические протоколы.

  • Не продаём ЗОЖ-эстетику

    Кулинария ресторанного уровня вместо «диетических» блюд — с точной нутрициологической сборкой.

  • Не делаем терапевтических заявлений

    Никаких обещаний по конкретным заболеваниям. Дисклеймеры о консультации с врачом — на месте.

Условия партнерства

Модель работы с партнёрами

Body-ID работает по подписке: 2 000 ₽ за 4 недели на пользователя, 2 900 ₽ за 4 недели для семейного тарифа. Партнёрам отходит половина от каждой подписки на всём сроке её жизни — не на первый платёж, не на первый год, а на весь период использования продукта.

Тренеры

40%

на весь срок подписки

  • Партнёрский процент с каждого подписчика по реферальному коду
  • Без минимальных KPI и обязательств по продаже
  • Без закупки планов оптом

Школы

50%

на весь срок подписки

  • Партнёрский код привязывается к школе
  • Внутреннее распределение задаёт сама школа
  • Можно делить процент между выпускником, центром и тренером

Методические партнёры

Свяжитесь

индивидуально

  • Для экспертов, чья методическая работа влияет на продукт
  • Возможна публичная роль научного руководителя направления
  • Партнёрство в развитии клинических протоколов

Поговорим

Если у вас своя школа, своя методология или своя клиентская база — у нас есть конкретное предложение для каждого формата.

Прямые контакты

@andreiriazanov partners@body-id.ru